O que e estatística aplicada à educação?

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• O que e estatística aplicada na educação?
• Qual a importância da estatística aplicada à educação?
• O que quer dizer estatística aplicada?
• Qual a importância da estatística aplicada?

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Estatística Aplicada à Educação 
 
Prof. Msc. Antonio Gomes Página 1 
 
UNIDADE I – A ESTATÍSTICA E SEUS MÉTODOS 
1.1 - Introdução Histórica 
Os homens desde a antiguidade faziam registros de dados que 
consideravam informações importantes, como o número de habitantes, de 
nascimentos e de óbitos, faziam estimativas do estoque de alimentos 
necessários a sua sobrevivência durante o inverno. Além da finalidade social e 
econômica, existe também, por exemplo, a bélica. Em guerras, era 
extremamente importante avaliar o armamento e o número de guerreiros 
disponíveis para a luta, tanto da própria tribo, quanto da tribo adversária. 
A partir do século XVI, surgiram as primeiras tábuas e registros 
organizados de fatos sociais do tipo: batizados, casamentos, nascimentos, etc. 
No século XVIII, Godofredo Achenwall denominou Estatística o estudo 
matemático de catalogação de dados numéricos coletivos. As tabelas tornaram-
se mais completas, surgiram às representações gráficas de probabilidades. Com 
base no desenvolvimento da teoria das probabilidades, verificou-se que a 
estatística poderia ser utilizada para tirar conclusões e tomar decisões baseadas 
na análise de dados. 
A Estatística é a ciência que estuda os métodos de coleta, análise, 
interpretação e apresentação de dados experimentais. A Estatística denominada 
Estatística Descritiva cuida da organização e descrição dos dados e a inferência 
estatística se refere à análise e interpretação dos mesmos. As técnicas de 
inferência estatística usam conceitos de probabilidade e distribuições de 
probabilidade. Então as técnicas estatísticas são usadas em pesquisa de todas as 
áreas do conhecimento (exatas, humanas e biológicas) que envolvam coleta e 
análise de dados. 
 
1.2 – Estatística e Métodos Estatísticos 
 A estatística fornece métodos para a coleta, organização, descrição, 
análise e interpretação de dados. Os resultados podem ser utilizados para 
planejamentos, tomadas de decisões ou formulações de soluções. 
 Por exemplo: Queremos obter informações sobre a preferência de meios 
extra-hoteleiros (como camping), investigar a importância da acessibilidade, da 
qualidade das instalações ou das facilidades de meios de pagamento ou a 
preferência dos eleitores para a votação para presidente nas eleições de 2010. 
 O estudo estatístico inicia-se com o planejamento da pesquisa, que 
representa a organização do plano geral do trabalho que estabelece os objetivos 
e a utilização dos meios estatísticos. 
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 A coleta de dados vai obter informações sobre a realidade a ser estudada. 
Na educação, os instrumentos mais utilizados para a coleta de dados são os 
questionários e as entrevistas. 
 Após a coleta dos dados, é necessário classificá-los, isso significa 
estabelecer categorias que permitem a reunião das informações coletadas. 
 O simples levantamento da informação e sua apresentação em tabelas 
estatísticas, limitando-se a apresentar os dados e gráficos de dado fenômeno, 
levam o Nome de estatística descritiva. 
 É necessária que a informação seja organizada para sua posterior análise e 
interpretação. A análise dos dados permite caracterizar como os elementos se 
distribuem, quais os valores de tendência central, qual a variabilidade, qual a 
relação entre as variáveis e a verificação das semelhanças e diferenças entre os 
elementos. 
 A interpretação dos dados consiste nas comparações, ligações lógicas, 
estabelecimento de princípios e generalizações que indiquem as desvantagens 
dos resultados obtidos. 
 Estatística Descritiva: coleta, organização e descrição dos dados. 
 Estatística Indutiva (ou Inferencial): análise e interpretação dos dados. 
 
1.3 – População ou Universo Estatístico 
 É o conjunto da totalidade de indivíduos que apresentam uma 
característica comum, cujo comportamento se quer analisar (inferir). Ou ainda, 
podemos dizer que a população é caracterizada por ser o conjunto dos 
elementos que formam o universo de nosso estudo. 
 Quanto ao número de elementos, a população pode ser finta ou infinita. 
Por exemplo, a população constituída por todos os alunos da UFPA - Cametá que 
estavam presentes em um determinado evento, durante um certo dia, é uma 
população finita, enquanto que a população constituída de todos os resultados 
(cara ou coroa) em sucessivos lances de uma moeda é uma população infinita. 
 Em grandes populações, torna-se interessante a realização da chamada 
amostragem, que ocorre na impossibilidade de colher informações sobre a 
população total. 
 
1.3.1 – Amostra 
 É um subconjunto finito de uma população. A amostra é uma parte da 
população, necessária quando se tratar de uma população com uma quantidade 
muito grande de elementos. A amostra permite que se trabalhe com uma parte 
dos elementos de uma população, quando existe dificuldade de fazer a pesquisa 
com todos os elementos da população. 
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Exemplo: Queremos obter informações sobre a audiência do programa “Globo 
Ciência”. 
 A população corresponde ao número total de domicílios que possuem TV. 
 A amostra é o conjunto dos domicílios que serão visitados. 
 
1.3.2 – Variáveis 
 São as características que podem se observadas (ou medidas) em cada 
elemento da população, ou ainda, é um conjunto de resultados possíveis de um 
fenômeno. 
 A variável pode ser: 
a) Qualitativa: quando os valores são expressos por uma qualidade ou atributo. 
Ex.: sexo, cor da pele, estado civil. 
b) Quantitativa: quando os valores são expressos por números. Ex.: idade, 
salários, notas da avaliação, etc. 
 A variável quantitativa pode ser contínua ou discreta: 
 Variável Contínua: assume inúmeros valores entre dois limites. Ex.: Peso 
das malas num aeroporto. 
 Variável Discreta: assume apenas os valores de um conjunto enumerável. 
Ex.: Número de alunos que freqüentam diariamente o campus da UFPA 
de Cametá. 
 
1.4 – Números aproximados e arredondamento de dados 
 A norma NBR 5891 da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) 
estabelece as regras fixas de arredondamento na numeração decimal, em uso 
na atualidade. Estas regras estão de acordo com a resolução 886/66 do IBGE. 
a) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado no arredondamento é 0, 1, 2, 
3 ou 4, fica inalterado o último algarismo a permanecer. 
Exemplos: 
1) 25, 32 → 25,3 2) 409,04 → 409,0 3) 3,021 → 3,02 
 
b) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado no arredondamento é 6, 7, 8 
ou 9, aumenta-se uma unidade ao último algarismo a permanecer. 
Exemplos: 
1) 19, 417 → 19,42 2) 2,09 → 2,1 3) 2,99 → 3,0 
 
c) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado no arredondamento é 5, há 
dois procedimentos: 
 Se após o algarismo 5 seguir em qualquer casa um número diferente de 0, 
aumenta-se em uma unidade o algarismo que o antecede o 5; 
 
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Exemplos: 
1) 237,85001 → 237,9 2) 5,5256 → 5,53 
 Se após o algarismo 5 não seguir (em qualquer casa) um número diferente 
de 0, ao algarismo que antecede o 5 será acrescentada uma unidade, se 
for ímpar, e permanecerá como está, se for par. 
Exemplos: 
1) 246,35→ 246,4 2) 246,85 → 246,8 3) 12,1250 → 12,12 
 
Observação: 
 Nos softwares de computadores (como o Excel) e calculadoras científicas, 
porém, não é aplicado o critério indicado no item c. Nesses casos, se o primeiro 
algarismo a ser abandonado for o algarismo 5, o arredondamento será feito com 
o aumento de uma unidade ao algarismo que antecede o 5. 
Exemplos: 
1) 246,35→ 246,4 2) 246,85 → 246,9 3) 12,1250 → 12,13 
 
1.5 – Cálculo de Porcentagem 
 Porcentagens são razões em que um valor total está associado a uma 
quantidade de 100% e, por meio de uma regra de três, podemos estabelecer

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